微軟旗下人工智能公益項目「AI for Good」近日發布一項涵蓋逾1.25萬名全球用戶、進行28.7萬次圖像評估的大型研究，結果顯示人類識別AI生成圖像的成功率僅為62%，僅略高於隨機猜測，凸顯AI圖像辨識面臨重大挑戰。

研究指出，參與者對AI人像圖像的識別率相對較高，但面對自然風景與城市街景等非人像類圖像，辨識成功率降至59%至61%。實驗以「真實或虛假」圖像問答遊戲形式進行，採樣來源貼近日常網路環境，以模擬真實使用場景。

微軟呼籲，隨著AI技術日益精進，社會應加快推動圖像水印、AI內容檢測工具等可信標示技術，以防範虛假訊息擴散。該研究也測試了微軟自研AI檢測工具，在各類圖像中準確率超過95%，遠高於人類平均水準，但仍非萬無一失。

研究強調，圖像修復等「局部偽造」技術特別隱蔽，恐成為未來假新聞與深度偽造的溫床，需引起高度警惕。微軟呼籲建構多層次內容溯源與檢測機制，應對AI生成內容帶來的資訊信任危機。